INTEGRAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE CONTROLE DE PROCESSOS: ESTUDO DE CASO COM PLANTA DIDÁTICA DE TEMPERATURAResumo Este trabalho explora a utilização de redes neurais para ajustar controladores PI em uma planta didática de temperatura, comparando-os com os métodos tradicionais de Ziegler-Nichols e Cohen-Coon. Os resultados mostraram que a rede neural proporcionou um tempo de subida e de acomodação significativamente menores, além de um máximo sobressinal reduzido. No entanto, foram observadas oscilações de alta frequência no estado estacionário. A pesquisa destaca a eficácia das redes neurais na otimização de controladores PI e sua relevância para o ensino de engenharia, promovendo uma abordagem interdisciplinar no controle de processos. |
| Código | 5330 |
| Evento | COBENGE24 |
|---|---|
| Área | 09. Programas Especiais |
| Subárea | 09.5. Assemelhados |
| Autores | Marlon José do Carmo,Artur Martins Almeida |
| Palavras-chaves | Inteligência artificial, Controle de Processos, Redes Neurais. |
| Arquivo | 5330.pdf |