APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING NA COLETA E ANÁLISE DE DADOS PARA PERSONALIZAÇÃO E SUPORTE PEDAGÓGICO EM CONTEXTOS DE ENSINO DUAL E HUMANIZADO.Resumo Este trabalho, de revisão bibliográfica, explora o potencial da Inteligência Artificial (IA) e de técnicas de Machine Learning (ML) na coleta e interpretação de variados dados educacionais em contextos de ensino dual e humanizado. São analisados dados acadêmicos, comportamentais, interacionais e multimodais, destacando como podem gerar feedback formativo personalizado e apoiar decisões pedagógicas individualizadas pelos professores. Fundamentado em estudos recentes, discute aplicações práticas, desafios éticos e oportunidades futuras para uma educação inclusiva e centrada no aluno. |
| Código | 6294 |
| Evento | COBENGE25 |
|---|---|
| Área | 04. Metodologias e Avaliação do Ensino-Aprendizagem |
| Subárea | 04. Metodologias e Avaliação do Ensino-Aprendizagem |
| Autores | ADRIANA KEIKO KAWASHIMA |
| Palavras-chaves | Inteligência Artificial,Machine Learning,Ensino Dual,Ensino Humanizado,Feedback Formativo,Personalização,Análise de Dados,Educação Inclusiva,Comportamento,Interação.,Ensino Dual e Humanizado |
| Arquivo | 4E6K.pdf |