DESENVOLVIMENTO DE ESTAÇÃO VIRTUAL DE MONITORAMENTO DA QUALIDADE DO AR COM REDE NEURAL ARTIFICIAL: UMA APLICAÇÃO DIDÁTICA COM DADOS REAISResumo A poluição atmosférica é responsável por milhões de mortes prematuras no mundo, o que torna essencial o monitoramento contínuo da qualidade do ar. No entanto, o alto custo de instalação e manutenção de estações físicas limita sua abrangência espacial, especialmente em países em desenvolvimento. Este artigo apresenta os resultados de uma experiência pedagógica conduzida na disciplina de Concepção e Gestão de Projetos de Engenharia, do curso de Engenharia Ambiental do Centro Universitário de Volta Redonda, cujo objetivo foi desenvolver uma estação virtual baseada em redes neurais artificiais. Utilizaram-se dados históricos de PM10 (2004–2024) de três estações em Volta Redonda/RJ (Belmonte, Retiro e Vila Santa Cecília). A rede, com três camadas ocultas de 30 neurônios cada, obteve MRSE de 55% e correlação moderada (R = 0,486), demonstrando viabilidade da abordagem e potencial para formação acadêmica, embora indique a necessidade de modelos mais robustos para fins operacionais. |
| Código | 6406 |
| Evento | COBENGE25 |
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| Área | 08. Programas Especiais |
| Subárea | 08. Programas Especiais |
| Autores | ITALO PINTO RODRIGUES,JONATHAN DA SILVA SALDANHA,FLAVIA COELHO ROCHA,BIANCA DE CáSSIA CARDOSO BERALDO,JESSICA FRANCINE DA SILVEIRA PAIVA,MARIA EDUARDA LACERDA DE ALMEIDA,ANA CLAUDIA SILVA DE ALMEIDA,SAMANTHA GRISOL DA CRUZ NOBRE |
| Palavras-chaves | Monitoramento do ar,Estação Virtual,Redes Neurais Artificiais |
| Arquivo | 4EF6.pdf |