PREVISÃO DE DEMANDA CONTRATADA EM INDÚSTRIAS VIA MÉTODODE MONTE CARLO: UMA ABORDAGEM DIDÁTICA PARA A EDUCAÇÃOEM ENGENHARIAResumo Este artigo apresenta uma abordagem didática do Método de Monte Carlo para previsão de demanda energética industrial. Considerando a complexidade do setor e a necessidade de eficiência, o método probabilístico mostra-se eficaz para tratar incertezas no consumo energético. O estudo detalha as etapas: modelagem matemática, cálculo de variações históricas, geração de amostras aleatórias e análise estatística. Aplicando dados reais de uma indústria automotiva do sul de Minas Gerais Brasil, cobrindo o período de 2020 a 2023, foram realizadas 1.000.000 de simulações em Python para prever a demanda de 2024. Os resultados mostraram alinhamento entre previsões e consumo real, validando o método. Os resultados demonstraram forte alinhamento entre as previsões e o consumo real, validando a precisão e praticidade do método. O artigo também destaca o valor educacional desta abordagem, promovendo habilidades analíticas e tomada de decisão sob incerteza em estudantes de engenharia. |
| Código | 6047 |
| Evento | COBENGE25 |
|---|---|
| Área | 13. Temas Transversais à Educação em Engenharia |
| Subárea | 13. Temas Transversais à Educação em Engenharia |
| Autores | ALDO CESAR DOS REIS,LUCAS SILVA PLACHI,CARLOS EDUARDO ALVES CARVALHO,TáLISSON DE SOUZA BARBOSA |
| Palavras-chaves | Simulação de Monte Carlo,Educação em Engenharia,Previsão de Demanda Contratada |
| Arquivo | 4DPG.pdf |