DESENVOLVIMENTO DE UMA PLATAFORMA EDUCACIONAL INCLUSIVA USANDO TECNOLOGIAS ABERTAS E APRENDIZADO DE MÁQUINA: UM ESTUDO DE CASO SOBRE MELHORIA DE ACESSIBILIDADE.Resumo Este artigo apresenta uma plataforma educacional de código aberto voltada à inclusão, integrando aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (NLP). A solução oferece reconhecimento de fala com Whisper, detecção de objetos via YOLOv5 e conversão Grapheme-to-Phoneme (G2P) com modelos Seq2Seq para aprimorar sistemas de texto para fala (TTS). Inclui também tradução automática para Libras usando a API VLibras, funcionando em ambientes web e móveis com TensorFlow Lite, permitindo processamento local em tempo real. A plataforma viabiliza comandos de voz, leitura assistida e reconhecimento de objetos, apoiando estudantes com deficiências visuais, auditivas e cognitivas. Avaliações demonstraram alta acurácia na detecção de objetos (mAP 89,7%), na conversão de fonemas (97,2%) e 95% de satisfação dos usuários. O projeto comprova que tecnologias abertas podem tornar a educação mais acessível e inclusiva. |
| Código | 6143 |
| Evento | COBENGE25 |
|---|---|
| Área | 05. Educação Mediada por Tecnologia |
| Subárea | 05. Educação Mediada por Tecnologia |
| Autores | JIMI TOGNI,GILMAR BARRETO |
| Palavras-chaves | Educação Inclusiva,Aprendizado de Máquina,Processamento de Linguagem Natural |
| Arquivo | 4DVC.pdf |