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MONITORAMENTO REMOTO DE PACIENTES: UMA ABORDAGEM PRÁTICA COM ESP32, SENSORES BIOMÉDICOS E APRENDIZAGEM ORIENTADA POR PROJETOS


Resumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de monitoramento remoto de sinais vitais utilizando a plataforma ESP32 e sensores biomédicos de baixo custo (MAX30100 e DS18B20). O dispositivo é capaz de medir a frequência cardíaca, a saturação de oxigênio e a temperatura corporal, com transmissão dos dados em tempo real via Wi-Fi para o aplicativo Blynk. A validação dos sensores foi realizada com base em dispositivos clínicos de referência, obtendo-se resultados com aproximadamente 98% de precisão. Além do mérito técnico, o projeto foi conduzido com base em metodologias ativas de aprendizagem, proporcionando aos estudantes uma experiência prática completa no desenvolvimento de soluções em Internet das Coisas (IoT) aplicadas à saúde. O sistema demonstra potencial tanto para fins educacionais quanto para aplicações em ambientes com recursos limitados.
Código 6196
Evento COBENGE25
Área 05. Educação Mediada por Tecnologia
Subárea 05. Educação Mediada por Tecnologia
Autores IGOR CAVALCANTE LEãO,RUAN VICTOR LIMA DO ROSáRIO,ISAAC BARROS SILVA,DANIEL DIAS DOS SANTOS,THAMYRIS DA SILVA EVANGELISTA,SENSORES BIOMÉDICOS,APRENDIZAGEM ORIENTADA POR PROJETOS
Palavras-chaves Monitoramento de sinais vitais,Internet das Coisas (IoT),Aprendizagem Ativa
Arquivo 4DXV.pdf
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